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Vibe Coding 是什麼？AI 取代工程師？這 3 種「懂後端邏輯」的人反而更搶手！
「Vibe Coding」是 2025 年科技圈最熱門的關鍵字之一。但對許多正在轉職、或剛開始學程式的人來說，看到這個詞，心裡反而更慌：
「AI 都能寫程式了，我現在才開始學，會不會太晚？」
「工程師是不是快要被取代了？」
但真實情況，剛好相反。AI 的出現，確實改變了寫程式的方式，
但被取代的不是工程師，而是「只會照做、卻不懂系統的人」。
Vibe Coding 是什麼？
Vibe Coding 指的是一種：
👉 用「人類的自然語言 + AI」來產生程式碼 的開發方式。
OpenAI 創始成員 Andrej Karpathy 曾說過一句很有名的話：
“The hottest new programming language is English.”
（現在最熱門的程式語言，是「英語」。）
這句話的意思其實很直白。
過去寫程式是這樣：
- 要背一堆語法
- 少打一個符號，程式就整個壞掉
- 初學者常常卡在「為什麼不能跑」
Vibe Coding 的時代變成這樣：
- 你不用逐行寫語法
- 你只要用人類的語言（中文也可以）告訴 AI：
-「我想做一個登入系統」
-「我需要一個 API 回傳使用者資料」
AI 就會幫你把程式碼生出來。
這讓寫程式的 門檻變低、速度變快，
也讓很多非工程背景的人，第一次能「做出看起來能跑的東西」。
但這裡有一個非常關鍵的問題：
👉 程式碼「能跑」，不代表「能用在真實世界」。
AI 會不會取代工程師？
既然 AI 這麼強，那工程師是不是要失業了？答案很明確：
AI 不會取代工程師，但會取代「不會用 AI」和「不懂程式邏輯」的人。
你可以把 AI 想成是：
一個動作超快，但沒有大腦的超級實習生。
如果你只跟它說「幫我寫程式」，
卻不知道該怎麼描述需求、怎麼判斷對不對，
AI 給你的，只會是一堆：
- 看起來很厲害
- 實際上不能用
- 出事也不知道怎麼修的程式碼
AI 確實會取代這些人：
❌ 只會複製貼上
❌ 不知道程式在幹嘛
❌ 出問題只會「重跑一次看看」
因為這些事，AI 做得又快又便宜。
但 AI 很難取代的是這些能力
AI 做不到、也做不好的，是：
✅ 系統怎麼設計才不會一放大就爆
✅ 資料怎麼流動才安全
✅ API 怎麼拆，之後才好維護
✅ 這段程式在實務上會不會出事
這些都不是「會不會寫語法」的問題，而是：你懂不懂程式邏輯，尤其是後端邏輯。
一句話總結就是：
Vibe Coding 讓「寫」程式變簡單了，但「思考」變得更重要。
【這 3 種「懂程式邏輯」的人反而更搶手】
為什麼關鍵在「邏輯」？
因為 AI 很容易「靠感覺」把畫面做出來，
但程式背後的 運作規則、資料結構、系統流程，
只要邏輯錯一個地方，整個系統就會崩。
1. 懂「拆解任務」的指揮官
AI 不會自己拆問題，它只會照你說的做。
不懂邏輯的人，會丟一句：「幫我做一個像蝦皮的網站」
然後得到一堆錯誤的結果。
懂程式邏輯的人，會這樣拆：
先做會員註冊 → 再設計商品資料結構 → 最後才是購物車與結帳流程
👉 你有邏輯，AI 才能成為你的外掛。
2. 懂「管線配置」的架構師
做網站、系統就像蓋房子。
AI 很會幫你把裝潢（畫面）畫得很漂亮，
但常常忘記幫你接水管、拉電線（資料流程）。
懂程式邏輯的人知道：
- 資料該怎麼流
- 前後端怎麼串
- 哪裡該檢查、哪裡要擋風險
沒有你把關，AI 蓋出來的房子，一住進去容易漏水、斷電。
3. 能抓出「AI 鬼扯」的驗收者
AI 有一個很大的問題：
👉 它會一本正經地胡說八道（AI 幻覺）。
你不一定要親手寫每一行 Code，但你一定要有「識讀能力」。
真正懂基礎的人，一看就知道：
-「這不是程式錯，是資料庫沒連上」
-「這裡少了驗證，不是重跑就能解決」
能看懂、修正、優化 AI 程式碼的人，才是 AI 時代真正值錢的工程師。
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如果你也想搭上 Vibe Coding 的順風車，卻擔心自己沒有基礎，
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帶你實際跑一遍資料庫、API、伺服器在幹嘛。 - 專為零基礎設計
不管你是文組、設計、行銷或服務業，都能跟上。 - 真人助教＋社群支援
AI 很冷，但卡關時，真人幫你點出「邏輯盲點」。
別讓「零基礎」限制你的想像
2025 年想轉職工程師，
不需要一開始就花好幾萬、讀半年，才知道適不適合。
既然 Vibe Coding 已經降低了門檻，
你真正需要的，是一個訓練程式邏輯的環境，
而「後端」，正是最好的起點。
如果你正在思考：
- AI 時代還要不要學寫程式？
- 自己適不適合走工程師這條路？
- 後端是不是你該補起來的關鍵能力？
那你可以先用一個很低風險的方式試試看。
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